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商品數據分析簡歷范文
應聘商品數據分析崗位的個人求職簡歷如何準備?下面是CN人才網小編給大家分享商品數據分析簡歷范文,希望大家喜歡。
基本信息
姓 名:李xx 性 別:男
婚姻狀況:未婚 民 族:漢
戶 籍:河北 年 齡:29
現所在地:山東 身 高:178
聯系電話:135****7758
電子郵箱:XX@qq.com
求職意向
希望崗位:數據分析師
工作年限:6年 職稱:無職稱
求職類型:全職 可到職日期:隨時
月薪要求:面議
工作經歷
xx年3月—至今 xx有限公司,擔任數據分析師。主要工作是:
1、根據業務需求,制定用戶使用行為數據的采集策略,設計、建立、測試相關的數據模型,從而實現從數據中提取決策價值,撰寫分析報告;
2、跟蹤并分析客戶業務數據,為客戶的發展進行決策支持;
3、完成對海量信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值;
4、支持微博事業部等產品部門下的運營,產品,研發,市場銷售等各方面的數據分析,處理和研究的工作需求。
xx年3月—xx年7月 xx有限公司,擔任數據分析助理。主要工作是:
1、完成對行業銷售及相關數據的分析、挖掘,熟練制作數據報表、撰寫評估分析報告;
2、獨立完成用戶行為特征與規律的分析,關注市場動態與風險,為產品方向提出合理建議;
3、在分析師的指導下構建公司業務領域數據分析與挖掘模型和方法論;
4、針對歷史海量商業數據,能及時發現和分析其中隱含的變化和問題,為業務發展提供決策支持;
5、完成數據分析相關的需求調研、需求分析等。
項目經驗
2011年5月xx項目,項目職責:1、收集用戶使用行為數據;2、完成行為數據的分析;3、制定模型與產品運營間的聯動接口。
教育背景
畢業院校:xx大學
最高學歷:本科
畢業日期:XX-07
專 業:統計學
主修課程:數學分析、幾何代數、數學實驗,常微分方程、數理統計、抽樣調查、多元統計、計算機應用基礎、程序設計語言、數據分析及統計軟件、回歸分析等。
培訓經歷
XX年3月至XX年10月 數據分析與SAS培訓
主修課程:SAS體系內容、ETL技術、SAS分析技術、假設檢驗、方差分析以及各種模型分析等。
通過本次數據分析培訓,全面掌握了SAS的內容,如邏輯庫及操作符與SAS的表達式等,能夠完成復雜數據步的控制,數據集整理以及主成分分析、因子分析等,提升了數據的分析能力。
語言能力
英語水平:優秀
國語水平:優秀
粵語水平:較差
專業技能
1、具有扎實的統計學專業基礎知識,掌握常見的統計方法;
2、熟練掌握常用的數據挖掘方法,算法和相關工具、熟練使用SAS軟件;
3、數據處理能力很強,熟練使用Office軟件;
4、有良好的邏輯思維能力,注重細節、對數字敏感,能挖掘數據背后的意義,能夠獨立完成、撰寫業務數據分析報告。
附:
不同的職位要求不同的簡歷
據了解很多求職者都提前寫好很多份個人簡歷,然后在將這些個人簡歷投遞到不同的企業公司中,或者是不同高的目標職位。其實這種方式投遞個人簡歷的效率并不高,反而還很差,要知道不同的職位需要有不同的簡歷,有針對性的個人簡歷才能體現其價值。
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