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ARIMA模型在蘇州河總磷預測中的應用
摘要： 目前蘇州河面臨潛在的富營養化危機,氮、磷含量較高的污染源是富營養化形成的直接誘因.選擇總磷指標為研究對象,介紹運用時間序列分析法對總磷進行ARIMA建模預測,確定ARIMA(11,0,0)即AR(11)為最終模型,用1986～2003年數據對2004和2005年進行預測,結果得出蘇州河總磷在未來2年呈波動下降趨勢,最終在0.4～0.6 mg/L之間上下波動,但仍高于地面水Ⅴ類標準.模型適用于蘇州河總磷的短期預測,完善蘇州河富營養化預測管理系統. 作 者： 黃杰 錢瑾 殷浩文 Huang Jie Qian Jin Yin Haowen 作者單位： 黃杰,Huang Jie(上海工程技術大學城市軌道交通學院,上海 201620)錢瑾,Qian Jin(上海市環境監測中心,上海 200233)
殷浩文,Yin Haowen(上海市檢測中心生物與安全檢測實驗室,上海 201203)
期 刊： 環境工程學報 ISTICPKU Journal： CHINESE JOURNAL OF ENVIRONMENTAL ENGINEERING 年，卷(期)： 2007, 1(1) 分類號： X7 關鍵詞： 總磷 時間序列分析 ARIMA模型 富營養化【ARIMA模型在蘇州河總磷預測中的應用】相關文章：
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