基于B-P神經網絡優化算法的城市環境空氣中PM10濃度預測模型

基于B-P神經網絡優化算法的城市環境空氣中PM10濃度預測模型

摘要： 將B-P神經網絡應用于西安市環境空氣中PM10濃度預測,對網絡結構和算法進行了優化,建立了PM10濃度預測模型.經驗證模型精確度比較高,PM10日平均濃度絕對誤差0.015～0.020mg/m3,相對誤差在-20%～20%范圍內. 作 者： 武常芳    張承中    邢詒    王曉平    李文韜   作者單位： 武常芳,張承中,邢詒,王曉平(西安建筑科技大學環境烏市政工程學院,西安,710055)

李文韜(西安市環境監測站,西安,710054) 

期 刊： 環境保護科學  ISTIC   Journal： ENVIRONMENTAL PROTECTION SCIENCE  年，卷(期)： 2008, 34(1)  分類號： X8  關鍵詞： B-P神經網絡    PM10濃度    預測模型   

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