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改進型LM-BP神經網絡在水質評價中的應用
摘要： 為了克服傳統BP神經網絡在水質評價中的不足,利用雙極性S型函數輸出可為正或負的特性以及LM算法具有梯度下降法的全局特性和高斯-牛頓的局部特性,對BP神經網絡法進行改進,提出了基于雙極性S型函數的改進型LM-BP神經網絡模型的水質評價方法.應用結果表明,將此網絡模型應用于水質評價是有效的、可行的.與其他評價方法相比,評價結果更加客觀、合理.改進后的算法收斂速度較快,預測精度很高,為水質評價提供了一種新方法. 作 者： 華祖林 錢蔚 顧莉 作者單位： 河海大學淺水湖泊綜合治理與資源開發教育部重點實驗室,江蘇,南京,210098 期 刊： 水資源保護 ISTICPKU Journal： WATER RESOURCES PROTECTION 年，卷(期)： 2008, 24(4) 分類號： X824 關鍵詞： 神經網絡 雙極性S型函數 LM算法 水質評價【改進型LM-BP神經網絡在水質評價中的應用】相關文章：
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