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中國農業植被凈初級生產力模擬(Ⅰ)-模型的建立與靈敏度分析
以業已建成的稻麥作物凈初級生產力模型為基本框架,建立了一個具有普適性的中國農業植被凈初級生產力模型(Crop-C).Crop-C的模擬對象為占我國農作物總播種面積2/3的水稻、小麥、玉米、棉花、油菜和大豆.該模型包括2個主要功能模塊:光合作用和呼吸作用;土壤-作物系統氮素運移.前者綜合考慮了環境因子和氮素的影響,后者包括了作物氮素吸收、土壤氮礦化和化肥氮釋放.靈敏度分析表明,在輸入參數變化±10%時,Crop-C對6個主要輸入參數響應的敏感性依次為溫度＞光合有效輻射＞大氣CO2濃度＞土壤全氮含量＞施氮量＞降水.模型分析表明,氣候變暖將降低作物凈初級生產力.
作 者： 黃耀 王彧 張穩 于永強 王平 HUANG Yao WANG Yu ZHANG Wen YU Yong-qiang WANG Ping 作者單位： 黃耀,張穩,于永強,HUANG Yao,ZHANG Wen,YU Yong-qiang(中國科學院,大氣物理研究所大氣邊界層物理和大氣化學國家重點實驗室,北京,100029)王彧,王平,WANG Yu,WANG Ping(南京農業大學,資源與環境科學學院,南京,210095)
刊 名： 自然資源學報 ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF NATURAL RESOURCES 年，卷(期)： 2006 21(5) 分類號： X171.1 關鍵詞： 農業植被 凈初級生產力 模擬模型 靈敏度分析 碳循環 氣候變化【中國農業植被凈初級生產力模擬(Ⅰ)-模型的建立與靈敏度分析】相關文章：
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