- 相關推薦
人工神經網絡水質預測模型研究
水質預測物理模型在水環境保護中起著十分重要的作用,然而由于模型的參數識別問題,使其應用受到很大局限.對人工神經網絡(Artificial Neural Network,簡稱ANN)水質預測建模作了初步研究.用試錯法,以訓練時間和測試誤差兩項指標為依據,對比分析三層、四層網絡結構,認為ANN模型適應于水質預測建模,并提出了適合的模型結構、學習速率、傳遞函數.
【人工神經網絡水質預測模型研究】相關文章:
河流隨機水質預測模型及其應用04-26
基于遺傳神經網絡模型的水質綜合評價04-26
地表水質模型研究綜述04-27
模糊概率神經網絡水質評價模型及其應用04-27
淺水湖泊含泥沙影響的水質模型研究04-26
基于MATLAB的BP神經網絡組合預測模型在公路貨運量預測中的應用04-27
城市快速路行程時間預測模型研究04-26
黃河上游羊曲水庫水質預測研究04-26