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基于MLP-ANN神經網絡的河流泥沙輸移對氣候變化的響應
運用MLP-ANN神經網絡方法,對金沙江中游一級支流龍川江的河流泥沙榆移狀況與氣候變化之間的響應關系進行了研究.結果表明:(1)龍川江河流泥沙輸移對溫度、降雨量、降雨強度和徑流量等氣候因子響應直接,而對降雨頻率、蒸發量和溫度的改變沒有明顯響應;(2)當不考慮徑流因子時,MLP-ANN模型對泥沙輸移的擬合有一個月的時滯效應,而考慮徑流因子時,則沒有時滯效應;(3)在1993年以后,河流泥沙輸移對氣候變化的響應出現明顯偏移,顯示有其它因素對龍川江的河流泥沙榆移產生了強烈干擾.
作 者： 曾和平 朱云梅 周躍 Zeng Heping Zhu Yunmei Zhou Yue 作者單位： 曾和平,朱云梅,Zeng Heping,Zhu Yunmei(昆明理工大學環境科學與工程學院,云南,昆明,650093)周躍,Zhou Yue(昆明理工大學環境科學與工程學院,云南,昆明,650093;云南財經大學,云南,昆明,650221)
刊 名： 環境科學與管理 英文刊名： ENVIRONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT 年，卷(期)： 2009 34(4) 分類號： X16 關鍵詞： MLP-ANN 泥沙 龍川江 氣候變化【基于MLP-ANN神經網絡的河流泥沙輸移對氣候變化的響應】相關文章：
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