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空氣質量數值模式預報中資料同化的初步研究
利用嵌套網格空氣質量預報模式,在對上海市環境監測中心提供的觀測數據進行必要的質量控制后,采用最優插值方法對可吸入顆粒物(PM10)、二氧化氮(NO2)和二氧化硫(SO2)進行資料同化.選取2004年8月1～20日做作逐日同化試驗的結果表明,無論是PM10、NO2還是SO2,其同化偏差平均值均在20 μg·m-3以下,比同化前減少了至少50%;3種污染物的同化偏差小于其未同化偏差的天數均在16天以上.在大氣清潔和污染兩種情況下,對PM10分別作10天的同化試驗表明,同化后的均方根誤差均小于同化之前.此同化方法能利用觀測數據較好地修正空氣質量模式預報場,從而為模式提供與實際更加接近的初始場.
朱江,ZHU Jiang(中國科學院大氣物理研究所國際氣候與環境科學中心,北京,100029)
付晴艷,FU Qing-Yan(上海市環境監測中心,上海,200030)
刊 名： 氣候與環境研究 ISTIC PKU 英文刊名： CLIMATIC AND ENVIRONMENTAL RESEARCH 年，卷(期)： 2006 11(5) 分類號： X16 關鍵詞： 大氣化學 空氣質量數值模式預報 資料同化 最優插值 質量控制【空氣質量數值模式預報中資料同化的初步研究】相關文章：
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