基于神經網(wǎng)絡的污水處理指標軟測量研究

基于神經網(wǎng)絡的污水處理指標軟測量研究

污水處理廠目前廣泛使用序批式活性污泥法.該方法處理污水過程是一種典型的復雜動態(tài)生物反應工程系統(tǒng),具有非線性、時變性、隨機性和不確定性等特點,難以建立準確的數(shù)學模型.同時,該方法的污水處理指標在線測量儀表價格昂貴.為從工程應用角度將人工神經網(wǎng)絡軟測量方法應用于污水水質指標的實時檢測,分別建立BP神經網(wǎng)絡和RBF神經網(wǎng)絡污水指標軟測量模型.仿真結果表明,建立的神經網(wǎng)絡軟測量模型能很好地實現(xiàn)污水處理指標的COD、BOD、N等參數(shù)的實時測量和估計,為污水指標的實時檢測提供了新的思路.

作 者： 管秋 王萬良 徐新黎 陳勝勇 Guan Qiu Wang Wanliang Xu Xinli Chen Shengyong   作者單位： 浙江工業(yè)大學信息學院,浙江,杭州,310014  刊 名： 環(huán)境污染與防治  ISTIC PKU 英文刊名： ENVIRONMENTAL POLLUTION AND CONTROL  年，卷(期)： 2006 28(2)  分類號： X5  關鍵詞： 神經網(wǎng)絡   污水指標   軟測量  

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