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ITS數據質量控制技術及應用研究
通過總結智能交通系統(ITS)數據質量控制中所涉及的數據屬性,提出了ITS數據質量控制算法:根據閾值理論和交通流理論,針對錯誤數據、丟失數據和不精確數據設計相應的判別規則,利用數值計算方法對其進行修正,并提出了針對數據中的不規則時間點的修正算法.在對北京市和美國圣安東尼奧市的兩組不同時間序列的ITS數據進行實踐應用后,比較質量控制前后的數據特征,證明所提出的算法能夠有效地解決數據質量問題,提高數據的精確度.最后,對國內外ITS數據進行質量控制后的結論和經驗作了總結.
于雷,YU Lei(北京交通大學交通運輸學院;德克薩斯南方大學)
刊 名: 中國安全科學學報 ISTIC PKU 英文刊名: CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL 年,卷(期): 2005 15(1) 分類號: X9 關鍵詞: 智能交通系統(ITS)數據 質量控制 閾值理論 判別規則 時間點【ITS數據質量控制技術及應用研究】相關文章:
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