基于人工神經網絡模型的艦船防火設計方法

基于人工神經網絡模型的艦船防火設計方法

根據艦船實際和火災理論,建立了艦船艙室火災危險性的動靜二類 4個指標:失火危險性指標、艙室相關度指標、設備使用狀態指標和人員狀態指標,對艦船各種艙室的火災危險性進行量化.筆者先給出規范中9類艙室的各指標值,應用筆者所開發的神經網絡模型,建立艙室火災危險性指標值與艙室分隔等級的關系模型,求出艙室防火分隔等級值,降低了對設計者經驗的要求.運用開發的模型對某大型艙室進行防火設計,獲得的結果與其他方法的結果基本一致,可供艦船防火設計時參考.

作 者： 仲晨華 孫洪江 楊志青 殷沐德 ZHONG Chen-hua SUN Hong-jiang YANG Zhi-qing YIN Mu-de   作者單位： 仲晨華,楊志青,殷沐德,ZHONG Chen-hua,YANG Zhi-qing,YIN Mu-de(海軍工程大學船舶與海洋工程系)

孫洪江,SUN Hong-jiang(駐上海地區艦艇設計軍代表室) 

刊 名： 中國安全科學學報  ISTIC PKU 英文刊名： CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL  年，卷(期)： 2005 15(5)  分類號： X91  關鍵詞： 艦船   防火設計   神經網絡   模型   防火分隔等級  

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