一種改進(jìn)的變異粒子群算法研究

一種改進(jìn)的變異粒子群算法研究

粒子群優(yōu)化算法PSO(Particle Swarm Optimization)是一類(lèi)性能優(yōu)越的尋優(yōu)算法.但由于早熟問(wèn)題,影響了算法性能的發(fā)揮.針對(duì)這一問(wèn)題,引入粒子距離的概念,提出一種新的PSO改進(jìn)方法(稱(chēng)為NA-PSO).通過(guò)求解組網(wǎng)雷達(dá)的系統(tǒng)偏差,表明了NA-PSO算法的可行性,與對(duì)比方法相比較,能有效配準(zhǔn),且具有更好的收斂精度和更快的進(jìn)化速度.

作 者： 王波 李瑞濤 王燦林 朱丹 WANG Bo LI Rui-tao WANG Can-lin ZHU Dan   作者單位： 王波,李瑞濤,王燦林,WANG Bo,LI Rui-tao,WANG Can-lin(海軍航空工程學(xué)院,山東,煙臺(tái),624001)

朱丹,ZHU Dan(91550部隊(duì),遼寧,大連,116023) 

刊 名： 軍械工程學(xué)院學(xué)報(bào)  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF ORDNANCE ENGINEERING COLLEGE  年，卷(期)： 2006 18(3)  分類(lèi)號(hào)： N945.13 TP301.6  關(guān)鍵詞： PSO   NA-PSO   早熟   收斂精度   進(jìn)化速度   雷達(dá)配準(zhǔn)  

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