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多準則分級決策的擴展粗糙集方法
解決分級決策問題的方法主要涉及統計學、人工智能和運籌學等.粗糙集理論被證明是進行多屬性決策分析的有利工具.但是,基于不可分辨關系或相似關系的傳統粗糙集方法不適于解決帶有準則的決策分析問題.因此,Greco等提出了一種擴展的粗糙集方法分析分級決策數據,該方法利用支配關系代替不可分辨關系對決策類進行粗糙近似.在此基礎上,為了從決策數據中構造偏好模型,通過構造支配矩陣和支配函數計算最小決策規則.為了消除規則集中的冗余性,提出了規則化簡的方法.此外,對基于規則的分級決策策略進行了研究.
作 者： 安利平 陳增強 袁著祉 作者單位： 安利平(南開大學國際商學院,天津,300071;南開大學信息技術科學學院,天津,300071)陳增強,袁著祉(南開大學信息技術科學學院,天津,300071)
刊 名： 系統工程學報 ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING 年，卷(期)： 2004 19(6) 分類號： N94 關鍵詞： 多準則決策分析 粗糙集 支配關系 規則獲取【多準則分級決策的擴展粗糙集方法】相關文章：
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