概念性水文模型遺傳算法多目標參數優選研究

概念性水文模型遺傳算法多目標參數優選研究

簡要介紹了概念性降水-徑流模型的多目標參數優選方法,以新安江模型為例,從Pareto 支配法(Pareto Domination Approach)原理出發討論了四目標函數情形下Pareto最優參數空間(Pareto Optimal Set)的Pareto優先排序(Pareto Preference Ordering)求解策略.通過對漢江上游江口流域降水-徑流的新安江模型的模擬檢驗,證明該方法能夠為模型提供全局最優參數,好于傳統的單目標參數優選結果.

作 者： 陳垌烽 張萬昌 CHEN Jiong-feng ZHANG Wan-chang   作者單位： 陳垌烽,CHEN Jiong-feng(南京大學,國際地球系統科學研究所,江蘇,南京,210093;南京大學,地理與海洋科學學院,江蘇,南京,210093)

張萬昌,ZHANG Wan-chang(南京大學,國際地球系統科學研究所,江蘇,南京,210093;中國科學院,大氣物理所東亞區域氣候-環境重點實驗室,全球變化東亞區域研究中心,北京,100029) 

刊 名： 水利水電技術  ISTIC PKU 英文刊名： WATER RESOURCES AND HYDROPOWER ENGINEERING  年，卷(期)： 2007 38(6)  分類號： P33  關鍵詞： Pareto支配法   Pareto優先排序算法   遺傳算法   參數優選   新安江模型  

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