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自動子空間劃分在高光譜影像波段選擇中的應用
針對高光譜遙感影像數據量大、維數高的特點,結合聯合熵波段選擇算法,提出了一種自動子空間劃分的改進方案.該方法充分利用了影像各波段數據之間的局部相關性,根據波段間相關系數矩陣圖像的"分塊"特點,將整個波段空間自動劃分為若干個子空間,然后再進行波段選擇.實現了在刪減冗余信息的同時選擇出含有主要信息的特征波段組合的目的.將此方法得到的結果與用聯合熵得到的結果進行了比較分析,結果表明自動子空間劃分的聯合熵波段選擇方法具有較好的效果.
作 者： 蘇紅軍 盛業華 杜培軍 SU Hongjun SHENG Yehua DU Peijun 作者單位： 蘇紅軍,盛業華,SU Hongjun,SHENG Yehua(南京師范大學虛擬地理環境教育部重點實驗室,南京,210046)杜培軍,DU Peijun(中國礦業大學地理信息與遙感科學系,徐州,221008)
刊 名： 地球信息科學 ISTIC PKU 英文刊名： GEO-INFORMATION SCIENCE 年，卷(期)： 2007 9(4) 分類號： P2 關鍵詞： 高光譜遙感 波段選擇 自動子空間劃分 聯合熵【自動子空間劃分在高光譜影像波段選擇中的應用】相關文章：
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