- 相關推薦
基于遺傳算法自動獲取CA模型的參數-以東莞市城市發展模擬為例
本文提出了基于遺傳算法來尋找CA模型最佳參數的方法.CA被越來越多地應用于城市和土地利用等復雜系統的動態模擬.CA模型中變量的參數值對模擬結果有非常重要的影響.如何獲取理想的參數值是模型的關鍵.傳統的邏輯回歸模型運算簡單,常常用來獲取模型的參數值,要求解釋變量間線性無關,所以獲取的城市CA模型參數具有一定的局限性.遺傳算法在參數優化組合、快速搜索參數值方面有很大的優勢.本文利用遺傳算法來自動獲取優化的CA模型參數值,并獲得了糾正后的CA模型.將該模型應用于東莞1988～2004年的城市發展的模擬中,得到了較好的效果.研究結果表明,遺傳算法可以有效地自動獲取CA模型的參數,其模擬的結果要比傳統的邏輯回歸校正的CA模型模擬精度高.
作 者： 楊青生 黎夏 YANG Qing-sheng LI Xia 作者單位： 中山大學地理科學與規劃學院,510275 刊 名： 地理研究 ISTIC PKU 英文刊名： GEOGRAPHICAL RESEARCH 年，卷(期)： 2007 26(2) 分類號： P2 關鍵詞： 元胞自動機(CA) 遺傳算法(GA) 城市模擬【基于遺傳算法自動獲取CA模型的參數-以東莞市城市發展模擬為例】相關文章：
基于Matlab方法確定VG模型參數04-27
概念性水文模型遺傳算法多目標參數優選研究04-26
福州城市用地變化的CA模型動態模擬研究04-25
基于道路工況的城市客車傳動系參數的優化04-27
副熱帶高壓與東亞季風指數的非線性數學模型的遺傳算法參數優化04-26
基于CCGIS的三維城市模型數據生產04-27
基于HMLP參數的二肽logP值支持向量機預測模型04-26
基于遺傳算法的地下水位動態預測雙線性模型09-08
基于協調度模型的城市土地集約利用評價研究04-26