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基于支持向量機的浙江汛期旱澇預測方法研究
利用浙江省38個測站的降水量資料,得到了能夠反映全省旱澇狀況的指標,將其作為預報量,通過對前期大氣環流場、海溫場的相關分析,提取高相關因子,然后運用逐步回歸和支持向量機回歸技術分別建立浙江省汛期早澇短期氣候預測模型,并進行了對比分析.結果表明:支持向量機回歸模型集中了眾多預報因子的預報信息.有效地利用了支持向量機方法的非線性映射能力,無論在歷史樣本擬合的精度上還是模型實際預測的能力上都比逐步回歸模型有一定提高,有良好的應用前景.
胡波,Hu Bo(浙江省氣象臺,杭州,310017)
刊 名: 氣象科技 PKU 英文刊名: METEOROLOGICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY 年,卷(期): 2008 36(2) 分類號: P4 關鍵詞: 支持向量機 區域旱澇等級 預測模型【基于支持向量機的浙江汛期旱澇預測方法研究】相關文章:
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