基于均值濾波的灰色預測模型及其應用

基于均值濾波的灰色預測模型及其應用

在變形監測中,當用GM(1,1)模型對穩定變化的變形數據序列進行預測時,效果較好.但是,由于影響變形的因素多種多樣,且處于動態變化之中,觀測數據中將不可避免地存在著一些隨機擾動,這些擾動使得變形曲線發生異常波動.此時僅用GM(1,1)模型進行預測,其精度和可靠性就會下降.為此,本文提出一種基于均值濾波的GM預測模型,即先用均值濾波算法對發生波動的原始變形監測數據進行濾波處理,而后再建立GM模型進行灰色預測.實例證明,基于均值濾波的GM預測模型可以有效地提高變形預測的精度和可靠性.

作 者： 王利 張勤 張顯云 WANG Li ZHANG Qin ZHANG Xian-yun   作者單位： 王利,張勤,WANG Li,ZHANG Qin(長安大學,地質工程與測繪學院,陜西,西安,710054)

張顯云,ZHANG Xian-yun(長安大學,地質工程與測繪學院,陜西,西安,710054;貴州大學,礦業學院,貴州,貴陽,550003) 

刊 名： 西安科技大學學報  PKU 英文刊名： JOURNAL OF XI'AN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2008 28(1)  分類號： P204  關鍵詞： 均值濾波   灰色預測   模型   變形  

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