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支持向量機在城市震后火災損失預測中的應用
針對地震火災的復雜性和多變性的特點,在綜合分析了各種震后火災損失預測方法的基礎上,提出了基于支持向量機的城市震后火災損失預測模型.以地震火災的歷史資料為依據,建立學習樣本和測試樣本,并與BP神經網絡預測方法相比較,驗證了其可行性,也為其它自然災害的損失預測提供了簡單、有效的方法.
韓陽,Han Yang(河南工業大學,防災減災工程研究所,河南,鄭州,450052)
刊 名: 災害學 ISTIC 英文刊名: JOURNAL OF CATASTROPHOLOGY 年,卷(期): 2008 23(1) 分類號: P315.9 TP391 關鍵詞: 地震火災 損失預測 支持向量機(SVM) BP神經網絡【支持向量機在城市震后火災損失預測中的應用】相關文章:
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