基于最小二乘支持向量機的區域GPS高程轉換組合
常用GPS高程轉換方法有多項式、BP神經網絡和多面函數擬合法等,他們各有特點和適用范圍.為了充分利用各單一方法的優點,提出運用最小二乘支持向量機(LSSVM)組合單一方法的轉換方法.LSSVM是一種基于結構化風險最小原理的非線性模型,能較好地解決小樣本和局部極小值問題,同時具有參數少、易于求解等特點.以單一方法獲得的高程異常和平面坐標作為LSSVM的輸入,輸出的是組合后的高程異常,在訓練樣本中以高程異常的已知值為期望輸出.實驗結果證實LSSVM組合法能提高GPS高程轉換精度.
作 者： 王繼剛 胡永輝 孔令杰 作者單位： 王繼剛(中國科學院國家授時中心,西安,710600;中國科學院研究生院,北京,100039;淮海工學院測繪工程學院,連云港,222001)胡永輝(中國科學院國家授時中心,西安,710600)
孔令杰(長安大學地質工程與測繪學院,西安,710054)
刊 名： 大地測量與地球動力學 ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF GEODESY AND GEODYNAMICS 年，卷(期)： 2009 29(5) 分類號： P228.41 關鍵詞： GPS高程轉換 最小二乘支持向量 組合模型 似大地水準面 擬合【基于最小二乘支持向量機的區域GPS高程轉換組合】相關文章：
GPS高程擬合支持向量機模型04-28
基于最小二乘支持向量機的航材備件需求建模04-30
基于神經網絡的GPS高程轉換04-29
基于支持向量機的紅外成像跟蹤算法04-27
基于Matlab的BP神經網絡法GPS高程轉換研究04-28
一種基于支持向量機回歸的推薦算法04-26