基于SVM的遙感影像空間特征提取和分類研究

基于SVM的遙感影像空間特征提取和分類研究

提出了基于支撐向量機(SVM)的遙感影像空間特征提取的新方法,并以融合后的SPOT多源影像上空間特征信息的提取、分類為應用實例,通過試驗分析,得出SVM方法不但能夠獲得比較高的分類精度,而且在分類器訓練時間和分類時間上都有很好的應用前景.

作 者： 盧偉 文鴻雁 李淑 LU Wei WEN Hong-yan LI Shu   作者單位： 桂林工學院,廣西,桂林,541004  刊 名： 山西建筑  英文刊名： SHANXI ARCHITECTURE  年，卷(期)： 2009 35(5)  分類號： P217  關鍵詞： 支撐向量機(SVM)   遙感影像   空間特征向量  

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