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利用ARGO資料改進ENSO和我國夏季降水氣候預測
全球海洋ARGO資料的獲取為氣候預測的研究提供了前所未有的海洋資料.該文首先利用ARGO資料改進次表層參數化方案后的Zebiak-Cane海洋模式,與統計大氣模式耦合,建立了熱帶動力海洋-統計大氣耦合模式.通過比較應用和未應用ARGO資料改進的海洋模式,進行了耦合模式的長期回報試驗.結果表明:ARGO資料的應用極大地改善了耦合模式對熱帶太平洋海面溫度異常的預測能力,提前3個月和6個月的回報結果都有很大的改進,基本上回報出了Nio3.4區海面溫度異常的演變特征,對厄爾尼諾和拉尼娜都能夠給出較準確的回報,回報結果與觀測之間的相關性在整個熱帶太平洋區域明顯提高.該文還利用國家氣候中心(NCC)全球海氣耦合模式,對我國夏季降水進行了個例和多年季度回報模擬試驗,探討了包含和不包含ARGO觀測資料的同化資料作為初始場對我國夏季降水預測的影響,表明采用帶有ARGO觀測資料的海洋同化初始場,回報的我國夏季降水分布形式與觀測更一致,回報結果與觀測之間的正相關區域變大,對我國夏季降水的回報水平比采用沒有ARGO觀測資料的海洋同化初始場時有明顯提高.
李清泉,劉益民,Li Qingquan,Liu Yimin(國家氣候中心,北京,100081)
刊 名: 應用氣象學報 ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF APPLIED METEOROLOGICAL SCIENCE 年,卷(期): 2006 17(5) 分類號: P4 關鍵詞: ARGO資料 ENSO預測 我國夏季降水氣候預測【利用ARGO資料改進ENSO和我國夏季降水氣候預測】相關文章:
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