沉積微相和測井相研究及自動識別系統-以曲流河環境沉積為例

沉積微相和測井相研究及自動識別系統-以曲流河環境沉積為例

在關鍵井的測井數據、取芯資料及地質信息分析的基礎上,研究曲流河沉積相各沉積微相的特征及在測井曲線上的響應特征,建立曲流河沉積相各種沉積微相的測井相模式及特征參數樣本,利用BP(Back Propagation)神經網絡技術反饋學習,得出一套適合研究區域沉積微相的判別系數,并對其它實際測井資料進行沉積微相自動識別,得出結果與地質專家解釋結果吻合率達到85%以上,效果顯著,實現了根據測井資料用計算機自動識別井剖面地層的沉積微相.

作 者： 盧松 潘和平 彭曙光 荊進福 Lu Song Pan Heping Pen Shuguang Jin Jinfu   作者單位： 中國地質大學,地球物理與空間信息學院,武漢,430074  刊 名： 工程地球物理學報  英文刊名： CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING GEOPHYSICS  年，卷(期)： 2009 06(3)  分類號： P631.8  關鍵詞： 沉積微相   BP神經網絡   判別系數  

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