蘇家河口水電站洪水實時預報方法研究

時間:2023-04-28 02:13:22 天文地理論文 我要投稿
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蘇家河口水電站洪水實時預報方法研究

研究了檳榔江流域蘇家河口壩址洪水的多種實時預報方法,包括遞推最小二乘法、正交投影法、遺忘因子法、協方差重調遺忘因子法以及主元回歸方法,并根據流量級在線調整預見期.以上預報方法完全基于數據驅動,預報精度高.成本低,實用性強.具有潛在的經濟價值.

蘇家河口水電站洪水實時預報方法研究

作 者: 徐貴斌 梅志宏 XU Gui-bin MEI Zhi-hong   作者單位: 徐貴斌,XU Gui-bin(清華大學自動化系,北京,100084)

梅志宏,MEI Zhi-hong(中國水電顧問集團昆明勘測設計研究院,云南,昆明,650051) 

刊 名: 云南水力發電  英文刊名: YUNNAN WATER POWER  年,卷(期): 2009 25(3)  分類號: P338  關鍵詞: 洪水預報   主元回歸   最小二乘   數據驅動  

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