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蘇家河口水電站洪水實時預報方法研究
研究了檳榔江流域蘇家河口壩址洪水的多種實時預報方法,包括遞推最小二乘法、正交投影法、遺忘因子法、協方差重調遺忘因子法以及主元回歸方法,并根據流量級在線調整預見期.以上預報方法完全基于數據驅動,預報精度高.成本低,實用性強.具有潛在的經濟價值.
梅志宏,MEI Zhi-hong(中國水電顧問集團昆明勘測設計研究院,云南,昆明,650051)
刊 名: 云南水力發電 英文刊名: YUNNAN WATER POWER 年,卷(期): 2009 25(3) 分類號: P338 關鍵詞: 洪水預報 主元回歸 最小二乘 數據驅動【蘇家河口水電站洪水實時預報方法研究】相關文章:
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