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基于蟻群規則挖掘算法的多特征遙感數據分類
蟻群算法作為一種新型的智能優化算法,已經成功應用在許多領域,然而應用蟻群優化算法進行遙感數據處理則是一個新的研究熱點.蟻群規則挖掘算法是基于分類規則挖掘進行分類,能夠處理多特征的數據.因此,論文將蟻群規則挖掘算法應用到多特征遙感數據分類處理中,并采用北京地區的Landsat TM和Envisat ASAR數據作為實驗數據,對選擇的遙感數據進行了多特征分類實驗.實驗結果分別與最大似然分類法、C4.5方法進行對比,分析表明:1)蟻群規則挖掘算法是一種無參數分類的智能方法,具有很好的魯棒性,2)能夠挖掘較簡單的分類規則;3)能夠充分利用多源遙感數據等.它可以充分利用多特征數據進行土地覆蓋分類,從而能夠提高分類的效率.
作 者： 戴芹 劉建波 DAI Qin LIU Jian-bo 作者單位： 中國科學院對地觀測與數字地球科學中心,北京,100086 刊 名： 地理研究 ISTIC PKU 英文刊名： GEOGRAPHICAL RESEARCH 年，卷(期)： 2009 28(4) 分類號： P3 關鍵詞： 蟻群規則挖掘 多特征數據 遙感數據分類 Ant colony rule mining algorithm multi-feature data remote sensing dataclassification【基于蟻群規則挖掘算法的多特征遙感數據分類】相關文章：
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