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蟻群算法
蟻群算法是一種仿生類非線性優化算法,具有并行性、正反饋性和全局極小搜索能力強等特點.蟻群算法的機理是:生物界中的螞蟻在搜尋食物源時,能在其走過的路徑上釋放一種螞蟻特有的分泌物信息素,使得一定范圍內的其他螞蟻能夠覺察并影響其行為.當某些路徑上走過的螞蟻越來越多時,留下的這種信息素軌跡也越多,以至信息素強度增大,使后來螞蟻選擇該路徑的概率也越高,從而更增加了該路徑的信息素強度.為了將起源于離散網絡路徑優化的原始蟻群算法思想用于連續函數優化的地球物理反演問題,必須對有關實施細節進行改造和修正,本文基于網格劃分策略的連續域蟻群算法實現了連續域大地電磁蟻群算法.通過選擇螞蟻數、信息素揮發系數等參數,利用三層K型模型和四層HA型模型進行數值試驗,結果表明,蟻群算法可以穩定收斂,反演結果接近理論模型.
作 者： 王書明 劉玉蘭 王家映 Wang Shuming Liu Yulan Wang Jiaying 作者單位： 王書明,Wang Shuming(中國地質大學,地球物理與空間信息學院,武漢,430074;University,of,Utah,Salt,Lake,City,84112,U.S.A)劉玉蘭,Liu Yulan(東方地球物理勘探有限責任公司,涿州,072751)
王家映,Wang Jiaying(中國地質大學,地球物理與空間信息學院,武漢,430074)
刊 名： 工程地球物理學報 英文刊名： CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING GEOPHYSICS 年，卷(期)： 2009 6(2) 分類號： P631 關鍵詞： 蟻群算法 非線性 反演 地球物理【蟻群算法】相關文章：
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