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GPS折射角資料的變分同化試驗
越來越多的新型觀測資料為數值天氣預報水平的進一步提高提供了許多新的機會.在各種新型的觀測資料中,GPS(全球定位衛星系統)折射角資料無疑是非常重要的.GPS折射角資料具有分辨率高、全天候探測、覆蓋全球等優點,實現對GPS折射角資料的變分同化,將具有非常重要的意義.文中介紹了如何獲得及同化GPS折射角資料的原理.對GPS折射角資料的變分同化可以分為兩種:間接同化和直接同化,文中對這兩種方法都作了具體介紹.在變分同化的最小化過程中,計算效率無疑是最重要的,而優化步長的計算又直接關系到算法效率的成敗.根據最小化算法的特點,通過數學推導,得出一種適合于各種最小化算法的計算優化步長的自適應方法.最后,還利用1995年10月11日的GPS折射角資料進行了數值試驗,結果表明了變分同化方法和計算優化步長方法的有效性.
王斌(LASG, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029)
刊 名： 大氣科學進展(英文版) ISTIC SCI 英文刊名： ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES 年，卷(期)： 2003 20(3) 分類號： P4 關鍵詞： GPS折射角 變分同化 優化步長 GPS bending angle variational assimilation optimal step size【GPS折射角資料的變分同化試驗】相關文章：
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