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基于高光譜數據的呼倫貝爾草原花期物種識別和覆蓋度估算
摘要：實時準確地監測草地植物種類和覆蓋面積對草原物種多樣性研究和生態環境的可持續發展具有重要意義.草地植物在花期具有獨特的光譜特征,相比營養生長期,通過花更容易識別物種.花期是遙感識別物種的關鍵時期.本文利用2008年8月和2010年7月呼倫貝爾草原上麻花頭、棉閉鐵線蓮、冷蒿、蓮子菜、黃花菜、有斑百合和細葉百合七種花以及裸土的實測高光譜數據,通過其冠層光譜的特征分析和參量化,找出了各物種之間的光譜差異,且得到了參量化特征識別方法,經驗證,當花在樣方中的覆蓋度大于1o％時,識別方法的精度在90％以上.在此基礎上,采用線性解混模型,計算樣方中各種花的覆蓋度,與實際數據相比較,誤差在4％左右,證明了線性解混模型用于估算草原上花覆蓋度的可行性. 作者： 蓋穎穎[1]范聞捷[2]徐希孺[2]閆彬彥[2]王煥炯[3]劉媛[2] Author： GAI Ying-ying[1] FAN Wen-jie[2] XU Xi-ru[2] YAN Bin-yan[2] WANG Huan-jiong[3] LIU Yuan[2] 作者單位： 北京大學遙感與地理信息系統研究所,北京100871;中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所,呼倫貝爾草原生態系統國家野外科學觀測研究站,北京100081北京大學遙感與地理信息系統研究所,北京,100871中國科學院地理科學與資源研究所,北京100101;中國科學院研究生院,北京 100049 期 刊： 光譜學與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分類號： O657.3 關鍵詞： 呼倫貝爾草原 物種多樣性 花期 光譜特征提取 混合光譜分解 機標分類號： X14 P90 機標關鍵詞： 高光譜數據 呼倫貝爾草原 花期 物種識別 覆蓋度 估算 Remote Sensing Data Based Coverage 識別方法 草地植物 線性解 參量化 營養生長期 可持續發展 多樣性研究 植物種類 遙感識別 細葉百合 特征分析 基金項目： 中國農業科學院呼倫貝爾草原生態系統國家野外科學觀測研究站開放課題項目，國家自然科學基金，國家霞點基礎研究發展規劃項目，國家(863計劃)項目【基于高光譜數據的呼倫貝爾草原花期物種識別和覆蓋度估算】相關文章：
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