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一種基于拉曼光譜的石油產品快速分類方法
摘要：提出了一種基于拉曼光譜的石油產品快速分類方法.首先,利用經過譜圖預處理的石油產品訓練樣本拉曼譜圖構建模型知識庫,計算各類別的特征拉曼譜圖和類內閾值；其次,將石油產品測試樣本的拉曼譜圖經過相同的預處理,再計算其與各類別特征拉曼譜圖的線性相關系數,若最大相關系數大于或等于最大相關系數對應類別的類內閾值,則該樣本屬于此類別.針對7類96個取自不同煉廠不同批次的石油產品樣本和4個未知類別樣本的分類測試表明:該方法可正確地對常用的石油產品樣本進行分類,也可判斷未知樣本的存在.該方法概念簡單清晰,無需人為干涉,不存在復雜的數學運算,便于實際應用中的程序實現. 作者： 李晟戴連奎 Author： LI Sheng DAI Lian-kui 作者單位： 浙江大學工業控制技術國家重點實驗室,浙江杭州,310027 期 刊： 光譜學與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分類號： O657.3 關鍵詞： 拉曼光譜 石油產品 快速分類 相關分析 機標分類號： TE6 G25 機標關鍵詞： 拉曼光譜 石油產品 分類方法 Raman Spectroscopy Based Petroleum Products Classification Method 拉曼譜圖 產品樣本 最大相關系數 預處理 線性相關系數 模型知識庫 閾值 訓練樣本 特征 數學運算 實際應用 計算 分類測試 基金項目： 國家(863計劃)項目【一種基于拉曼光譜的石油產品快速分類方法】相關文章：
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