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部分信息下期望消費效用最大的優化問題
研究了部分信息下期望消費效用最大的優化問題.利用凸分析理論,非線性濾波和Malliavin導數技術,得到了最優投資-消費策略和代價泛函.對于對數效用函數情形,給出了一個估算信息價值的公式,它是完全信息下和部分信息下所對應的最優代價泛函的差值.
作 者： 王光臣 吳臻 WANG Guang-chen WU Zhen 作者單位： 王光臣,WANG Guang-chen(山東師范大學數學科學學院,山東,濟南,250014;山東大學,數學與系統科學學院,山東濟南,250100)吳臻,WU Zhen(山東大學,數學與系統科學學院,山東濟南,250100)
刊 名： 高校應用數學學報A輯 ISTIC PKU 英文刊名： APPLIED MATHEMATICS A JOURNAL OF CHINESE UNIVERSITIES 年，卷(期)： 2008 23(3) 分類號： O211.63 關鍵詞： 非線性濾波 Malliavin導數 效用最大化 投資-消費策略【部分信息下期望消費效用最大的優化問題】相關文章：
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