- 相關推薦
基于頻域小波變換的Fourier去卷積法研究
將小波變換用于對頻域信號的處理,提出了用頻域小波變換獲得的模糊項作為線性函數的Fourier去卷積法.與其他FSD方法相比較,本文提出的方法對不同類型峰形信號如HPLC信號均具有良好的分辨效果.由于不用選擇線性函數,該方法還具有通用性較強,操作簡便等優點.重疊峰分辨效果好的主要原因是由于從Fourier變換得到的模與其經小波變換獲得的模糊項具有相似的線性和峰寬,能較大程度與原始譜峰相符.該方法有望用于不同類型重疊峰信號的分辨.
【基于頻域小波變換的Fourier去卷積法研究】相關文章:
小長條絲巾的系法03-03
小課題研究心得05-01
關于層次分析法和灰色關聯分析法的研究12-01
變換的生活小學作文02-20
小課題研究開題報告01-23
體育小課題研究計劃03-15
小課題培訓研究心得02-21
小課題研究培訓心得03-25
小課題研究開題報告04-27
初中數學小課題研究計劃03-15