近紅外玉米品種鑒別系統預處理和波長選擇方法

近紅外玉米品種鑒別系統預處理和波長選擇方法

以7個品種玉米籽粒的鑒別系統為研究對象,對比研究了6種預處理方法和波長選擇對模型鑒別能力的影響.結果表明,在被比較的6種預處理方法中,一階導數方法能夠使模型有更好的鑒別性能.使用一階導數預處理和全光譜區的模型平均正確識別率和正確拒識率最高,分別為98.6%和98%,有5個品種的模型的正確識別率和正確拒識率都達到了100%.波長選擇對一階導數模型沒有明顯作用,但能使標準正態變量變換和矢量歸一化模型鑒別準確度得到較大提高.

作 者： 郭婷婷 鄔文錦 蘇謙 王守覺 安冬   作者單位： 郭婷婷,王守覺(中國科學院半導體研究所,北京,100083)

鄔文錦,蘇謙,安冬(中國農業大學信息與電氣工程學院,北京,100083) 

刊 名： 農業機械學報  ISTIC EI PKU 英文刊名： TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY FOR AGRICULTURAL MACHINERY  年，卷(期)： 2009 40(z1)  分類號： O657.33 S338 S513  關鍵詞： 近紅外光譜   玉米   品種鑒別   預處理   波長選擇  

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