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缺損評分矩陣的論文排名
傳統的競賽評判由于受各種已知或者未知因素的影響,經常會導致數據缺損的情況出現.本文從分析評委的判分與選手的真實排名存在一個高度的線性相關入手,采用了線性回歸的方法填補了缺損的數據,使之成為一個完整的數據集,再采用群組特征根法對數學建模競賽的論文進行排序,最后用計算機模擬驗證這種算法較缺損數據簡單求和的算法優秀.
易芳,YI Fang(中南大學,湘雅醫院,湖南,長沙,4100383)
刊 名: 鐵道科學與工程學報 ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF RAILWAY SCIENCE AND ENGINEERING 年,卷(期): 2008 5(3) 分類號: O223 關鍵詞: 缺損數據 回歸插補 群組特征根法【缺損評分矩陣的論文排名】相關文章:
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