基于覆蓋的區間值粗糙模糊集模型

基于覆蓋的區間值粗糙模糊集模型

將粗糙集與區間值模糊集相結合便可得到區間值粗糙模糊集.通過將經典粗糙集模型中論域上的等價關系用論域的覆蓋來替換,建立了基于覆蓋關系的區間值粗糙模糊集模型,并給出了該模型下的一些基本性質.

作 者： 史戰紅 鞏增泰 SHI Zhan-hong GONG Zeng-tai   作者單位： 史戰紅,SHI Zhan-hong(西北師范大學,數學與信息科學學院,甘肅,蘭州,730070;甘肅農業大學,理學院,甘肅,蘭州,730070)

鞏增泰,GONG Zeng-tai(西北師范大學,數學與信息科學學院,甘肅,蘭州,730070) 

刊 名： 西北師范大學學報(自然科學版)  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF NORTHWEST NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)  年，卷(期)： 2008 44(1)  分類號： O159  關鍵詞： 粗糙集   區間值模糊集   覆蓋  

【基于覆蓋的區間值粗糙模糊集模型】相關文章：

基于距離的區間值Vague集的相似度量04-26

CCR模型中決策單元的區間效率值及其排序04-27

基于粗糙模型的模糊地理對象空間拓撲關系研究04-27

基于投影的區間數評價方法探討04-27

基于能值改進的生態足跡模型在濟南市的應用分析04-26

粗糙數據的Max-Min分級模型04-26

基于HMLP參數的二肽logP值支持向量機預測模型04-26

基于Z值的企業信用等級評價修正灰靶模型04-27

多屬性決策中基于加權模型的屬性值靈敏度分析04-27

基于區間灰數的α-PROMETHEE方法研究及應用04-27