時滯BAM神經網絡模型的穩定性分析

時滯BAM神經網絡模型的穩定性分析

本文研究了一個含有n+1個神經元的多時滯BAM型神經網絡模型.利用儒歇定理及其推論分析了該動力特征方程根的分布情況,進而得到動力系統穩定和Hopf分支存在的條件.畫出了分支圖.研究了該動力系統的Pitchfork分支,得到了Pitchfork分支曲線,討論了在分支曲線的不同區域里平衡點的穩定性.

作 者： 張明明 張春蕊 ZHANG Ming-ming ZHANG Chun-rui   作者單位： 張明明,ZHANG Ming-ming(哈爾濱醫科大學,生物信息科學與技術學院,黑龍江,哈爾濱,150081)

張春蕊,ZHANG Chun-rui(東北林業大學,數學系,黑龍江,哈爾濱,150040) 

刊 名： 生物數學學報  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF BIOMATHEMATICS  年，卷(期)： 2008 23(2)  分類號： O175.14  關鍵詞： BAM神經網絡   時滯   穩定性   Hopf分支   Pitchfork分支  

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