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基于分塊局部二元模式的鑒別特征抽取方法及人臉識別
提出了一種基于分塊局部二元模式(LBP)的鑒別特征抽取方法.該方法對人臉圖像進行分塊,再對分塊后的子圖像矩陣采用LBP算子抽取LBP特征.由于LBP是利用一串二進制碼表征較小圖像塊的局部紋理,這有助于提高人臉識別的性能.采用主分量分析(PCA)方法對由所有分塊后子圖像的LBP特征向量構成的新訓練集進行維度縮減,最后以Fisher線性鑒別分析(LDA)對縮減后的PCA特征進行鑒別特征提取.在ORL人臉庫和YALE人臉庫上的實驗結果表明,該方法優于傳統的PCA和LDA方法.
作 者： 崔美琳 陳才扣 CUI Mei-lin CHEN Cai-kou 作者單位： 揚州大學,信息科學與工程學院,江蘇,揚州,225009 刊 名： 江南大學學報（自然科學版） ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF SOUTHERN YANGTZE UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 2009 8(6) 分類號： O235 關鍵詞： 局部二元模式 分塊主分量分析 線性鑒別分析 人臉識別【基于分塊局部二元模式的鑒別特征抽取方法及人臉識別】相關文章：
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