基于PSO求解隨機相關機會規劃的有效算法

基于PSO求解隨機相關機會規劃的有效算法

隨機相關機會規劃是一類有著廣泛應用背景的隨機規劃問題,通過采用隨機仿真產生樣本訓練BP網絡以逼近機會函數,然后應用微粒群算法并以逼近機會函數的神經網絡作為適應值估計,從而提出了一種求解隨機相關機會規劃的混合智能算法.最后通過實例仿真說明了算法的正確性和有效性.

作 者： 肖寧 Xiao Ning   作者單位： 陜西職業技術學院計算機科學系,西安,710100  刊 名： 計算機與數字工程  ISTIC 英文刊名： COMPUTER AND DIGITAL ENGINEERING  年，卷(期)： 2009 37(6)  分類號： O221.5 TP183  關鍵詞： 隨機相關機會規劃   微粒群算法   神經網絡   隨機仿真  

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