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基于ε-約束方法的增廣Lagrangian多目標協同進化算法
介紹了一種利用協同進化算法求解多目標優化問題的算法.這種算法首先采用ε-約束方法對多目標優化問題進行處理,使其轉化為一個單目標帶約束的優化問題;然后,采用增廣Lagrangian方法把這個單目標約束優化問題轉化成一個存在鞍點的二人零和博弈問題;最后,利用協同進化的思想,用兩個種群分別表示目標函數和約束這兩個局中人,對這個二人零和博弈問題求解.進化過程中的選擇、重組和變異算子均采用簡單遺傳算法(SGA)的機制.通過對兩個實驗測試問題的研究可以看出,這種算法比其它同類進化算法所得的結果要精確、穩定.
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