基于人工免疫算法的數據壓縮技術在滑坡異常提取中的應用研究

基于人工免疫算法的數據壓縮技術在滑坡異常提取中的應用研究

滑坡異常信息提取對滑坡預測預報至關重要.以四川丹巴滑坡為例,應用人工免疫算法對滑坡鏡2、鏡6和鏡9的位移監測數據進行壓縮,分別獲得最優壓縮率為0.821,0.819,0.829,保真度為0.95.并在置信水平為0.95的條件下,對壓縮后數據進行異常提取,分別獲得了3個監測點的4個異常信息.這些異常信息所反映的滑坡變形發展演化規律與滑坡聲發射等其他監測信息所反映的規律基本保持一致,說明應用人工免疫算法對滑坡位移監測數據進行壓縮處理可以在保持原有數據的特性與規律的同時,有效除去監測數據中的冗余與不相關信息,增加有效數據密度,有利于準確提取滑坡異常信息.

作 者： 袁勇 許強 陳聆 YUAN Yong XU Qiang CHEN Ling   作者單位： 袁勇,許強,YUAN Yong,XU Qiang(成都理工大學"地質災害防治與地質環境保護"國家重點實驗室,成都,610059)

陳聆,CHEN Ling(成都理工大學信息管理學院,成都,610059) 

刊 名： 成都理工大學學報(自然科學版)  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(SCIENCE & TECHNOLOGY EDITION)  年，卷(期)： 2007 34(6)  分類號： O29 P642.22  關鍵詞： 免疫算法   數據壓縮   滑坡   異常提取  

【基于人工免疫算法的數據壓縮技術在滑坡異常提取中的應用研究】相關文章：

基于陣列的短時信號檢測與提取算法04-28

SAR原始數據壓縮算法04-27

數據壓縮技術在工業過程中的應用04-30

有限單元算法在水質模擬中的應用研究04-26

基于DEM提取水域特征的一種算法實現04-28

基于MAS小波變換的數字圖像輪廓提取算法04-30

GPS在冷水江滑坡變形觀測中的應用研究04-28

光譜角技術在多光譜遙感蝕變異常提取工作中的應用04-28

ABDARDSS中基于候選消除學習算法的知識推理04-30

基于學習的GSAT算法04-28