非線性系統的神經-模糊建模方法的研究

非線性系統的神經-模糊建模方法的研究

提出了一種基于自適應神經-模糊推理系統(ANFIS)的非線性系統辨識方法,介紹了神經一模糊建模的設計原理,并且對ANFIS在不同的輸入下進行仿真,實驗仿真結果表明,ANFIS進行非線性系統辨識是可行的,其辨識精度很高.

作 者： 郝昕玉 姬長英 HAO Xin-yu JI Chang-ying   作者單位： 南京農業大學,工學院,江蘇,南京,210031  刊 名： 江西農業學報  ISTIC 英文刊名： ACTA AGRICULTURAE JIANGXI  年，卷(期)： 2008 20(9)  分類號： O231.2  關鍵詞： 自適應神經模糊推理系統   非線性系統   辨識   建模方法  

【非線性系統的神經-模糊建模方法的研究】相關文章：

模糊系統辨識方法在TIG焊過程建模中的應用04-27

基于LMI方法的一類非線性模糊脈沖系統的魯棒模糊控制04-26

能源系統復雜性管理建模方法研究04-27

模糊神經網絡方法在熱帶氣旋強度預報中的應用研究04-26

非線性飛控系統的滑模PI混合模糊邏輯控制04-27

基于小波神經網絡的煤層底板突水非線性預測方法研究04-25

模糊判斷矩陣排序方法研究的綜述04-27

基于綜合效應的模糊規劃方法研究04-26

公路網規劃模糊系統方法的探討04-27

基于小波神經網絡的非線性系統工程安全性評價研究04-26