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算子識別反問題模型優化與數據優化的聯合反演技術
針對算子識別反問題,分析了解的不適定性與模型誤差、數據誤差的關系,建立了基于模型優化和數據優化的聯合反演技術,提出了適合同時處理數字式數據與非數字式數據的量化單調消噪方法.建立了數值反演可靠性概念,包括正演算子可靠性、正演計算可靠性、測量設計可靠性、反演算法可靠性、反演計算可靠性、測量數據可靠性,并建立了相應的可靠性定量評估方法.通過一個巖土工程的算子識別反問題的工程應用與數值試驗說明:其一,這一聯合反演技術實質是一門系統性的優化技術,能夠顯著提高數值反演的可靠性和準確度;其二,應用可靠性定量評估方法,能夠客觀地、定量地獲得反問題解估計的質量評定.
作 者： 吳立軍 劉迎曦 韓國城 作者單位： 吳立軍,劉迎曦(大連理工大學工業裝備結構分析國家重點實驗室,遼寧大連,116024)韓國城(大連理工大學土木工程系,遼寧大連,116024)
刊 名： 巖土工程學報 ISTIC EI PKU 英文刊名： CHINESE JOURNAL OF GEOTECHNICAL ENGINEERING 年，卷(期)： 2002 24(6) 分類號： O302 O241.1 TU196 TU452 關鍵詞： 算子識別 反問題 不適定性 可靠性 模型優化 數據優化【算子識別反問題模型優化與數據優化的聯合反演技術】相關文章：
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