基于神經網絡自聯想的數字圖像水印算法

基于神經網絡自聯想的數字圖像水印算法

基于神經網絡自聯想記憶功能,提出了一種新的數字圖像水印算法.首先將水印信息存儲到神經網絡中;再將其分別嵌入到原始圖像小波分解的近似系數分量和細節系數分量中,采用嵌入水印過程的逆過程提取水印;最后利用神經網絡對提取出的水印圖像進行后處理.實驗結果表明所提方法在滿足水印的不可感知性的前提下,對多種攻擊,如JPEG壓縮、加性和乘性噪聲干擾、濾波、剪切等具有較強的魯棒性.

作 者： 張敏瑞 張麗娜 黃興 ZHANG Min-rui ZHANG Li-na HUANG Xing   作者單位： 張敏瑞,張麗娜,ZHANG Min-rui,ZHANG Li-na(西安科技大學,通信與信息工程學院,陜西,西安,710054)

黃興,HUANG Xing(華為技術有限公司,陜西,西安,710075) 

刊 名： 江西師范大學學報（自然科學版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF JIANGXI NORMAL UNIVERSITY（NATURAL SCIENCES EDITION）  年，卷(期)： 2007 31(5)  分類號： O174  關鍵詞： 水印   神經網絡   聯想記憶   小波  

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