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基于過估計信源數的寬帶弱信號源DOA估計
為改善MUSIC類DOA估計算法檢測弱信源的性能,提出了一種利用過估計源個數和頻域峰值統計信息檢測寬帶弱信號源的MUSIC類DOA估計算法(OSM).該算法放寬了MUSIC類DOA估計算法過于依賴信源個數質量的限制,OSM把過估計的信源個數輸入給MUSIC,提高了正確檢測弱信源的概率,同時也增加了虛警概率,但虛假峰值隨窄帶的變化呈無規則分布.由PPNN和MNT把這一頻率域信息引入到信源檢測,抑制了虛假峰,提高了OSM的檢測性能.其最小可檢測信噪比較傳統的MUSIC類DOA估計算法降低了6dB.當帶寬較窄時,若信號平穩性較好,適當增加一次快拍的采樣長度,可提高窄帶數目,亦增加了OSM的穩定性.海上實驗數據處理得到了和理論分析一致的結果,該數據處理結果也初步驗證了OSM算法的良好檢測性能.
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