可變提前期供應鏈庫存建模優化及其算法研究

可變提前期供應鏈庫存建模優化及其算法研究

研究了由單個分銷商和單個供應商組成的二級供應鏈庫存系統,與以往文獻中經常忽視或假設不可變提前期所不同的是:該研究將提前期視為決策變量,且是與訂貨批量相關的線性函數.建立了2種不同情形下可變提前期的庫存模型:(1)主從對策的Stackelberg庫存模型;(2)集中決策的供應鏈聯合庫存優化模型.在數值說明時采用遺傳算法對模型進行優化求解,結果表明,集中決策模式下的優化效果優于Stackelberg主從對策模式.

作 者： 葉飛 馬文超 趙劍輝 YE Fei MA Wen-chao ZHAO Jian-hui   作者單位： 華南理工大學工商管理學院,廣東廣州,510640  刊 名： 中國制造業信息化  ISTIC 英文刊名： MANUFACTURING INFORMATION ENGINEERING OF CHINA  年，卷(期)： 2008 37(19)  分類號： O227 F253.4  關鍵詞： 供應鏈   可變提前期   Stackelberg主從對策   遺傳算法  

【可變提前期供應鏈庫存建模優化及其算法研究】相關文章：

基于面元分組的電磁遮擋算法及其優化04-27

算法優化要五問04-28

簡單生產-庫存系統的優化控制04-26

上海世博會可變車道技術研究04-26

紅外地球敏感器測量值修正算法及其應用研究04-27

信息熵方程求解算法及其應用04-26

參數序列比對算法研究04-26

程序引導數據插值算法優化04-26

Pareto基因算法多目標翼型優化設計04-27

基于遺傳算法的飛機氣動優化設計04-27