損失數據自回歸模型的隨機梯度辨識算法

損失數據自回歸模型的隨機梯度辨識算法

運用多項武變換技術將損失觀測數據自回歸模型轉化為一種特殊形式的模型,該模型可以利用稀少觀測數據來辨識模型參數,再利用模型等價原理來估計損失觀測數據,提出了基于殘差的隨機梯度辨識算法,仿真結果驗證了提出算法的有效性.

作 者： 陳曉明 丁鋒 CHEN Xiao-ming DING Feng   作者單位： 江南大學控制科學與工程研究中心,無錫,214122  刊 名： 科學技術與工程  ISTIC 英文刊名： SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING  年，卷(期)： 2008 8(8)  分類號： O212.1  關鍵詞： AR 模型   參數估計   隨機梯度   損失數據  

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