求解作業排序問題的通用混合遺傳算法研究

求解作業排序問題的通用混合遺傳算法研究

車間作業排序理論是生產管理與組合優化領域的重要研究方向,由于其固有的計算復雜性(NP-Hard),一般無法利用經典方法求出最優解.本文針對一般作業排序問題,將遺傳算法與啟發式方法相結合,建立了一種混合算法框架,利用遺傳算法改進啟發式方法的求解性能,同時利用啟發式方法引導遺傳搜索過程,以提高其搜索效率.通過對完工時間與平均延誤時間等不同優化目標的計算分析與比較表明,該方法對不同類型的排序問題均具有相當滿意的求解效果.

作 者： 周泓 姬彬   作者單位： 北京航空航天大學經濟管理學院,  刊 名： 系統工程理論與實踐  ISTIC EI PKU 英文刊名： SYSTEMS ENGINEERING——THEORY & PRACTICE  年，卷(期)： 2001 21(12)  分類號： O223 C931.1  關鍵詞： 作業排序   遺傳算法   啟發式  

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