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基于參數的貝葉斯先驗選擇方法
在一個參數的可選先驗分布類中選擇一個合理先驗的問題,類似于從參數空間中估計一個恰當參數的問題.基于這一觀點,利用貝葉斯分析的后驗分布理論,先求出參數的后驗分布,再根據后驗分布中各個先驗的相對似然選取似然最大的先驗為合理先驗,從而建立了一個基于參數的后驗分布的先驗選擇方法,它是ML-Ⅱ先驗的一個拓廣.
作 者： 李勇 LI Yong 作者單位： 重慶工商大學,統計學院,重慶,400067 刊 名： 西南師范大學學報（自然科學版） ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SOUTHWEST CHINA NORMAL UNIVERSITY NATURAL SCIENCE EDITION 年，卷(期)： 2007 32(2) 分類號： O212.8 關鍵詞： 先驗選擇 后驗分布 貝葉斯似然合理先驗【基于參數的貝葉斯先驗選擇方法】相關文章：
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