含脈沖的Hopfield神經網絡的周期解及其全局指數穩定

含脈沖的Hopfield神經網絡的周期解及其全局指數穩定

利用常數變易法、分段Lyapunov函數和壓縮映像定理,討論了含脈沖的Hopfield神經網絡模型的周期振蕩性及其全局指數穩定性.在此基礎上給出了網絡穩定的脈沖控制器.所得結果易于驗證,也是不含脈沖時一些結果的推廣.

作 者： 楊志春 王霞   作者單位： 四川大學數學學院,成都,61064  刊 名： 四川大學學報（自然科學版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2004 41(5)  分類號： O175  關鍵詞： 脈沖   Hopfield神經網絡   周期解   指數穩定  

【含脈沖的Hopfield神經網絡的周期解及其全局指數穩定】相關文章：

《指數函數及其性質》教案 鄧城04-25

at the helm (掌控全局 )05-04

不等式及其解集的教案設計（精選10篇）01-07

友誼的周期05-06

數學《指數與指數函數》教案02-25

元素周期表元素周期表·教案04-25

冪函數、指數函數和對數函數·對數及其運算法則·教案04-25

安全穩定近義詞11-09

未解之謎何時解_700字05-02

解網的作文10-30