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人工神經網絡在單核苷酸多態性(SNP)檢測中的應用
人類單核苷酸多態性(SNPs)國際研究計劃和中華民族單核苷酸多態性項目已經進行了兩年多時間,由于研究工作耗資巨大,使得這兩個項目都進展緩慢.目前人類單核苷酸多態性(SNPs)研究主要都是依靠生物實驗來確定,借助計算機和數學算法來預報人類單核苷酸多態性(SNPs)是生物信息學領域的一個難題.在大量文獻分析的基礎上,試用人工神經網絡算法來預報人類單核苷酸多態性(SNPs),通過構建適當的數學模型,預報人類單核苷酸多態性(SNPs)的準確率達到了73%,在生物實驗中參考數學模型預報結果,可以節省大量研究資源.
作 者： 董和泉 鄧文華 郭景康 Dong Hequan Deng Wenhua Guo Jingkang 作者單位： 上海大學生物信息研究中心,上海,200444 刊 名： 計算機與應用化學 ISTIC PKU 英文刊名： COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY 年，卷(期)： 2006 23(10) 分類號： Q811.4 TP183 關鍵詞： 單核苷酸多態性 人工神經網絡 預報【人工神經網絡在單核苷酸多態性(SNP)檢測中的應用】相關文章：
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