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高溫脅迫下水稻產量的高光譜估測研究
為了定量分析不同生育期冠層反射光譜參數與水稻產量及產量構成要素的相互關系,確定能夠準確預測高溫脅迫下水稻籽粒產量的敏感光譜參數,通過盆栽試驗,測定了孕穗期4種溫度脅迫處理后的2個水稻品種不同生育期冠層高光譜反射率以及成熟后的理論產量、實際產量、穗數、每穗粒數、千粒重、穗長、穗干質量和結實率.結果表明,相對于蠟熟期的光譜參數,抽穗期和灌漿期的光譜參數與理論產量、實際產量、穗數、每穗粒數、千粒重、穗長、穗干質量以及結實率的相關性都較高,均達到顯著水平.此兩個時期可以作為預測水稻產量的關鍵時期.其中,差值植被指數DVI[810,A(450,560,680)]、垂直植被指數PVI(810,680)、紅邊幅值Dλred和紅邊峰值面積可以同時預測成熟水稻的理論產量和實際產量.而差值植被指數DVI(810,450)和DVI(810,560)、垂直植被指數PVI(810,680)和Dλred可以同時預測成熟水稻的穗數、每穗粒數和千粒重.相對于灌漿期的模型,抽穗期的模型能較可靠地監測水稻產量.
李映雪,申雙和(南京信息工程大學應用氣象學院,江蘇南京,210044)
李秉柏,程高峰(江蘇省農業科學院資源與環境研究所,江蘇南京,210014)
刊 名: 中國水稻科學 ISTIC PKU 英文刊名: CHINESE JOURNAL OF RICE SCIENCE 年,卷(期): 2010 24(2) 分類號: Q945.78 S165+.27 TP79 關鍵詞: 水稻 高溫脅迫 冠層高光譜反射率 產量預測 產量構成因素 模型 遙感【高溫脅迫下水稻產量的高光譜估測研究】相關文章:
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